AI 搜索查询长度的增加
在数字时代，搜索引擎已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，搜索引擎的功能和用户体验也在不断升级。谷歌CEO Sundar Pichai最近提到，AI模式下的查询平均长度是传统搜索查询的两倍。这一变化不仅反映了用户需求的转变，也为广告匹配提供了更多的机会和挑战。
更长的查询
AI模式下的查询平均长度是传统搜索查询的两倍，这意味着用户可以提出更复杂、更细致的问题，而无需将问题分解为多个搜索。例如，传统搜索中，用户可能会先搜索“北京天气”，然后再搜索“北京周末天气”，而现在，用户可以直接搜索“北京周末天气预报”，AI会根据上下文提供更全面的答案。这种变化不仅提高了搜索效率，也让用户体验更加流畅。
更复杂的问题
随着AI技术的进步，用户可以提出更复杂的问题，搜索引擎也能够更准确地理解和回答这些问题。例如，用户可以搜索“如何在北京找到最便宜的机票”，AI会根据用户的位置、出行日期等信息，提供最优的搜索结果。这种深度搜索不仅满足了用户的需求，也为广告商提供了更多的匹配机会。
广告匹配的新机会
AI搜索的发展为广告匹配带来了新的机会和挑战。更长的查询和更复杂的问题，使得广告能够更准确地与用户意图对齐，从而提高广告的转化率。
更多场景
更长的查询为广告匹配创造了更多的场景。例如，用户搜索“北京周末旅游推荐”，AI会根据用户的兴趣和历史搜索记录，推荐相关的旅游广告。这种精准匹配不仅提高了广告的点击率，也让用户感受到广告的价值。
个性化
谷歌利用用户与网站或应用程序的互动、大致位置和设备类型等数据，来个性化AI概述中的广告。例如，用户在手机上搜索“北京周末活动”，AI会根据用户的位置和设备类型，推荐附近的活动广告。这种个性化推荐不仅提高了广告的相关性，也让用户感受到广告的贴心。
效果最大化广告系列
效果最大化广告系列可以使用AI在各个平台上优化广告，实现即时优化和精确定位。例如，用户在不同平台上搜索相同的问题，AI会根据平台的特点和用户的行为，优化广告的展示方式和内容。这种即时优化不仅提高了广告的效果，也让广告商能够更灵活地调整广告策略。
AI 对搜索营销的影响
AI技术的发展对搜索营销产生了深远的影响，从搜索行为的演变到广告策略的调整，都在发生着显著的变化。
搜索行为的演变
谷歌广告部门的副总裁Brendon Kraham认为，消费者搜索行为正发生“地震式转变”，AI在改变用户发现信息和与企业互动的方式方面发挥着核心作用。例如，用户越来越倾向于使用语音搜索和图像搜索，这些新的搜索方式不仅提高了搜索的效率，也让用户体验更加便捷。
零点击搜索
研究表明，由于AI概述直接在搜索结果中提供答案，用户无需点击链接即可获得所需信息，从而导致零点击搜索的趋势。例如，用户搜索“北京天气”，AI会直接在搜索结果中展示天气信息，用户无需点击任何链接。这种零点击搜索不仅提高了搜索的效率，也让用户体验更加便捷。
有机可见性下降
AI概述将自然搜索结果推到页面下方，导致点击率显著下降。例如，用户搜索“北京旅游攻略”，AI会直接在搜索结果中展示旅游攻略，自然搜索结果被推到页面下方，点击率显著下降。这种变化不仅对有机搜索带来了挑战，也让广告商需要重新思考广告策略。
付费点击率上升
付费搜索，特别是对于详细和信息性查询，获得了大部分用户注意力。例如，用户搜索“北京旅游推荐”，付费搜索广告会直接展示在搜索结果的顶部，吸引用户的注意力。这种变化不仅提高了广告的点击率，也让广告商能够更有效地覆盖目标受众。
广告策略调整
广告商可能需要重新思考他们的策略，专注于更具吸引力和创意的广告形式，以吸引用户注意力。例如，广告商可以使用视频广告、互动广告等新的广告形式，吸引用户的注意力。这种创新不仅提高了广告的效果，也让广告商能够更灵活地调整广告策略。
谷歌的 AI 创新
谷歌在AI技术的应用上一直走在前列，不断推出新的创新和产品，以提升搜索体验和广告效果。
AI 概述
谷歌的AI概述利用生成式AI为用户查询提供更丰富、更具背景的答案。例如，用户搜索“北京旅游攻略”，AI会根据用户的兴趣和历史搜索记录，提供详细的旅游攻略。这种丰富的答案不仅满足了用户的需求，也让用户体验更加便捷。
AI 模式
谷歌正在测试AI模式，这是一种对话式搜索体验，旨在回答复杂的问题。例如，用户可以通过对话式搜索，提出一系列复杂的问题，AI会根据用户的上下文，提供详细的答案。这种对话式搜索不仅提高了搜索的效率，也让用户体验更加便捷。
Gemini
谷歌正在扩展其AI平台Gemini，以增强其搜索能力。例如，Gemini可以根据用户的搜索历史和兴趣，推荐相关的搜索结果。这种个性化推荐不仅提高了搜索的相关性，也让用户体验更加便捷。
多模态搜索
谷歌正在开发新的多模态查询，例如Circle to Search和Lens，以实现视觉搜索。例如，用户可以通过Circle to Search，直接在图片中进行搜索，AI会根据图片的内容，提供相关的搜索结果。这种视觉搜索不仅提高了搜索的效率，也让用户体验更加便捷。
广告商的注意事项
在AI时代，广告商需要注意一些关键的方面，以提升广告的效果和用户体验。
相关性
谷歌强调，将继续保持广告素材与广告系列和广告组中关键词的高度相关性。例如，广告商可以通过优化广告的关键词，提高广告的相关性。这种相关性不仅提高了广告的点击率，也让用户感受到广告的价值。
用户体验
谷歌正在努力改进广告的呈现方式，使其对用户更有价值。例如，广告商可以通过优化广告的内容和形式，提高广告的用户体验。这种改进不仅提高了广告的效果，也让用户感受到广告的贴心。
持续测试
谷歌建议广告商持续测试AI如何为他们的广告系列服务，即使最初结果不佳。例如，广告商可以通过不断测试和优化，找到最适合的广告策略。这种持续测试不仅提高了广告的效果，也让广告商能够更灵活地调整广告策略。
优化内容
内容与AI概述摘要的语义含义紧密匹配的内容更有可能被引用。例如，广告商可以通过优化广告的内容，提高广告的相关性和引用率。这种优化不仅提高了广告的效果，也让广告商能够更有效地覆盖目标受众。
总结
谷歌CEO Sundar Pichai关于AI搜索查询长度的评论，以及AI搜索为广告匹配创造的更多场景，突显了AI正在对搜索营销产生深远的影响。广告商需要适应这些变化，利用AI驱动的工具和策略，以保持竞争力并有效地覆盖目标受众。
AI技术的发展不仅提高了搜索的效率和用户体验，也为广告商提供了更多的机会和挑战。广告商需要不断优化广告策略，提升广告的相关性和用户体验，以适应AI时代的变化。未来，随着AI技术的不断进步，搜索营销将会迎来更多的创新和机遇，广告商需要保持敏锐的洞察力和灵活的策略，以抓住这些机遇，实现更好的营销效果。
