技术并非万能：AI 同质化下的突围困境
不可否认，AI 技术是所有 AI 应用的基石。然而，随着开源社区的蓬勃发展和算力的日益普及，AI 技术的门槛正在逐渐降低。金沙江创投的朱啸虎曾直言，100% AI 的工具没有任何壁垒，最多 6 到 12 个月就会被竞争对手赶超。这种担忧并非空穴来风。在 AI 领域，模型抄袭、参数微调等现象屡见不鲜。即使拥有先发优势，也很容易被后来的模仿者追赶。这意味着，单纯依靠技术创新，很难建立起长期的竞争壁垒。AI 应用，最终可能会沦为“套壳应用”，失去其核心价值。
字节跳动的启示：数据、场景与生态
数据为王：打造个性化推荐引擎
字节跳动旗下拥有今日头条、抖音等超级 APP，积累了海量的用户数据。这些数据不仅包括用户的兴趣偏好、行为习惯，还包括内容本身的特征、质量等等。通过对这些数据进行深度挖掘和分析，字节跳动能够精准地为用户推荐其感兴趣的内容，从而提升用户粘性和活跃度。这种基于数据的个性化推荐引擎，是字节跳动构建竞争壁垒的关键。即使其他公司拥有类似的技术，也很难在数据积累和数据质量上与字节跳动相抗衡。
场景驱动：满足用户多元化需求
字节跳动深谙用户需求，不断拓展其应用场景。从最初的资讯聚合，到短视频、直播、电商、教育等领域，字节跳动不断丰富其产品矩阵，满足用户多元化的需求。这种场景驱动的策略，使得字节跳动能够更好地理解用户行为，从而优化其 AI 算法，提升用户体验。同时，多元化的应用场景也为字节跳动带来了更多的商业机会，使其能够实现更可持续的增长。
生态协同：构建 AI 应用的护城河
字节跳动并非孤军奋战，而是积极构建其 AI 生态。通过投资、合作等方式，字节跳动与众多 AI 技术公司和内容创作者建立了紧密的联系。这种生态协同，使得字节跳动能够整合各方优势，共同推动 AI 应用的发展。例如，字节跳动可以与 AI 技术公司合作，共同研发更先进的算法；也可以与内容创作者合作，共同生产更优质的内容。这种生态协同，不仅能够提升字节跳动的创新能力，也能够增强其抵御风险的能力。
AI 壁垒的构建之道：技术之外的战略思考
数据是燃料：构建数据闭环
对于 AI 应用而言，数据是至关重要的燃料。企业需要尽可能地收集和积累用户数据，并建立数据闭环，即通过用户行为反馈不断优化 AI 算法，提升用户体验。
场景是土壤：深耕垂直领域
AI 应用需要扎根于具体的场景之中，才能真正发挥其价值。企业需要深入了解垂直领域的需求，并针对这些需求开发出具有针对性的 AI 应用。
生态是基石：开放合作共赢
AI 领域充满了不确定性，企业需要保持开放的心态，与各方合作共赢。通过构建 AI 生态，企业可以整合各方优势，共同推动 AI 应用的发展。
AI 时代的安卓：拥抱开源，迎接变革
面对 DeepSeek 等开源 AI 模型的崛起，朱啸虎的态度也发生了转变，甚至认为“AI 时代的安卓已经出现”。这表明，开源已经成为 AI 发展的重要趋势。开源的 AI 模型，降低了 AI 应用的开发门槛，使得更多的人可以参与到 AI 的创新中来。然而，开源也带来了新的挑战：如何利用开源模型，构建差异化的 AI 应用？在这个问题上，字节跳动的经验仍然值得借鉴。即使在开源的大潮下，数据、场景和生态仍然是构建 AI 壁垒的关键。企业需要充分利用开源资源，结合自身优势，打造出具有独特价值的 AI 应用。
结语：长期主义下的价值创造
AI 浪潮下的壁垒之争，本质上是价值创造之争。只有能够为用户创造长期价值的 AI 应用，才能在激烈的竞争中脱颖而出。而价值创造，不仅仅依靠技术，更需要对用户需求、市场趋势和商业模式的深刻理解。在这个充满机遇和挑战的时代，AI 创业者们需要保持战略定力，坚持长期主义，不断探索新的商业模式和增长路径。只有这样，才能在 AI 的浪潮中乘风破浪，最终实现自己的价值。
